投资建议风险平衡能力优化RLHF数据集

本数据集聚焦中小额投资场景下的建议合理性评估任务,强化AI模型在收益与风险、短期与长期之间的判断能力与表达平衡性。

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数据描述

在个人理财和金融咨询场景中,投资建议系统常面临“短期高收益 vs 长期稳增长”的平衡判断难题,尤其在用户预算有限、风险意识不明的情况下,模型极易出现投机导向或片面推荐。本数据集围绕“5万~20万元级”常见中低额理财预算场景,构建用户咨询 + AI建议 + 人类评分样本,专注于评估模型是否具备风险提示、收益周期识别与策略均衡能力,是打造负责任理财建议系统的关键训练资源。

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