在食品加工行业中,杀菌、烘干、输送、灌装等环节的自动化程度日益提高,设备连续运行的稳定性直接影响生产效率与食品安全。面对高温、高湿、长周期运行等复杂环境,设备故障难以及时准确定位,常需经验型人工判断。为此,本数据集聚焦食品加工常见设备(如泵体、加热器、输送系统)在运行中出现的典型故障,通过结构化的多步因果推理链(CoT)方式,模拟工业技术人员对故障根因的分析与判断逻辑。数据广泛适用于训练和评估具备工程理解能力的AI模型,如设备故障诊断大模型、食品智能工厂Agent、工业知识图谱推理引擎等。