墨比乌斯公司在资管、银行、信托、基金等金融营销及客户沟通场景中,合规风险提示是监管重点关注内容。金融报文若存在“收益暗示、风险提示不足”等问题,易引发监管处罚或客户误导。本数据集聚焦“金融话术合规判断”任务,基于不同类型的金融宣传或产品介绍文本,构建标准化监督微调数据,训练模型具备识别表述合规性、判断风险提示充分与否、分析是否存在误导性内容的能力,支撑智能风控、AI合规助手、金融文案审核等系统的自动审查能力建设。
| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 文件名 | string | 文件名 |
| input | string | 如产品结构、收益预期、底层资产、风险提示等常见合规关注字段 |
| instruction | string | 统一为“请判断该报文是否合规,是否存在风险提示不充分问题。” |
| output | string | 格式统一为“判断结果:xxx。理由:xxx”,结合监管逻辑进行合规性说明 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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