在电商零售场景中,高质量的商品描述不仅影响消费者点击与转化率,更是商品理解、用户匹配与推荐系统的重要基础信息。传统文案编写依赖人工创作,效率低且一致性差。本数据集围绕“结构化商品要素 → 场景化商品文案”任务链,构建标准SFT样本,旨在支持零售AI助手、文案生成系统和多模态商品理解模型的训练,提升对商品风格、材质、功能等特征的语言化表达能力。