墨比乌斯公司在电商零售场景中,高质量的商品描述不仅影响消费者点击与转化率,更是商品理解、用户匹配与推荐系统的重要基础信息。传统文案编写依赖人工创作,效率低且一致性差。本数据集围绕“结构化商品要素 → 场景化商品文案”任务链,构建标准SFT样本,旨在支持零售AI助手、文案生成系统和多模态商品理解模型的训练,提升对商品风格、材质、功能等特征的语言化表达能力。
{
"input": "商品名称:夏季雪纺连衣裙\n材质:轻薄雪纺\n颜色:浅蓝色\n风格:甜美小清新\n适用人群:年轻女性\n亮点:高腰收身设计,飘逸裙摆",
"instruction": "请根据以上商品要素,生成一段适合电商平台的商品描述文案。",
"output": "清新浅蓝色调点亮你的夏日衣橱,轻盈雪纺面料带来柔滑触感,高腰收身剪裁勾勒纤细曲线,飘逸裙摆增添灵动感。甜美小清新的设计风格,尽显少女感,是年轻女性约会、出游的不二之选。"
}| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| File Name | string | File name |
| input | string | 通常包括名称、材质、颜色、风格、亮点、适用人群等 |
| instruction | string | 例如“生成适合电商平台的商品描述文案” |
| output | string | 基于商品要素撰写的完整商品描述文本,符合平台语言风格与营销逻辑 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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