注塑工艺优化建议监督微调数据集

本数据集专注于工业质检场景中参数异常问题的智能优化建议生成任务,训练模型结合工艺原理与经验逻辑生成可执行的工程调参建议。

0
0
立即购买

数据描述

在现代制造业中,塑料注塑、金属压铸等流程依赖精细化工艺参数控制以保障产品质量。然而实际质检中常出现壁厚不均、缩水、缺料等缺陷,工程师需基于异常表现与设备参数快速提出调整建议。该数据集围绕“产品异常 + 工艺参数 → 优化建议”的工业智能推理任务构建,通过监督微调(SFT)方式训练模型具备故障诊断与参数优化推荐能力,支撑工业AI助手、质量分析系统、MES智能推荐模块等场景,助力实现制造过程闭环自适应调控。

数据参数

数据样例

相关推荐

没有更多了
找不到您要找的数据?
让数据提供商通过发布请求来找到你
发布您的请求