基础教育自动答疑纠错反馈RLHF数据集

本数据集面向K12阶段基础教育,聚焦AI自动答疑系统对学生知识误区的识别与反馈能力,支持教学纠错型大模型的训练与优化。

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数据描述

随着AI问答系统在基础教育场景中的落地,如何识别学生陈述中的知识误区,并给予科学、友好的答复,是提升教学质量与学习效果的关键。本数据集聚焦“错误知识点的识别与修正”任务,基于小学阶段典型误答、误解和模糊提问构建问答样本,并引入教师打分与点评机制,形成高质量的RLHF训练数据,用于优化大模型在K12教育中“识错、纠错、引导”能力。

数据参数

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