高等教育毕设选题合规性推理数据集

本数据集收录1000条高等教育阶段选题合规性分析任务样本,覆盖企业合作、数据伦理与信息敏感性判断,适用于高校科研伦理系统与教育合规审查模型训练。

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数据描述

在高等教育阶段,毕业设计(论文)选题需兼顾学术价值、研究边界与数据合规性。随着学生参与企业实习或横向项目增多,越来越多选题涉及企业内部系统、商业数据与敏感信息,带来了伦理审批、数据授权、利益冲突等合规风险。本数据集围绕“毕设选题合规性推理”任务构建,通过多步推理链(Chain-of-Thought)模拟教育管理者、导师或科研伦理审核员在发现潜在合规风险时的判断路径,为智能选题审核系统提供结构化训练样本。

数据参数

id

不固定长度字符串

industry

教育

task_type

毕设选题合规性推理

label

例如“选题与行业合作利益冲突”

input

不固定长度字符串

cot_steps

不固定长度字符串

answer

不固定长度字符串

key_variables

如“企业数据权限”“伦理审批”“研究边界”等

difficulty

简单 / 中等 / 复杂

source

例如“高校科研伦理与数据使用规范指引”、“研究数据合规审查流程”等

domain

高等教育

数据样例

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