数据集介绍

在高等教育阶段，毕业设计（论文）选题需兼顾学术价值、研究边界与数据合规性。随着学生参与企业实习或横向项目增多，越来越多选题涉及企业内部系统、商业数据与敏感信息，带来了伦理审批、数据授权、利益冲突等合规风险。本数据集围绕“毕设选题合规性推理”任务构建，通过多步推理链（Chain-of-Thought）模拟教育管理者、导师或科研伦理审核员在发现潜在合规风险时的判断路径，为智能选题审核系统提供结构化训练样本。