高等教育毕设选题合规性推理数据集

高等教育毕设选题合规性推理数据集

V1.0
最新更新:2026-03-06 22:00:56
样本数:2000
文件大小:0
文件格式:
数据领域:文本
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:
适用方向:
数据集介绍

在高等教育阶段,毕业设计(论文)选题需兼顾学术价值、研究边界与数据合规性。随着学生参与企业实习或横向项目增多,越来越多选题涉及企业内部系统、商业数据与敏感信息,带来了伦理审批、数据授权、利益冲突等合规风险。本数据集围绕“毕设选题合规性推理”任务构建,通过多步推理链(Chain-of-Thought)模拟教育管理者、导师或科研伦理审核员在发现潜在合规风险时的判断路径,为智能选题审核系统提供结构化训练样本。

示例样本展示
{
  "id": "edu_thesis_001",
  "industry": "教育",
  "domain": "高等教育",
  "task_type": "毕设选题合规性推理",
  "label": "选题偏离专业方向",
  "input": "一名计算机科学专业学生提交的毕业设计题目为《本地农产品品牌推广策略研究》。",
  "cot_steps": [
    "该选题侧重于市场营销、品牌传播,缺乏核心计算机技术支撑。",
    "未体现算法、系统开发、数据分析等计算机专业主干内容。",
    "学校选题指导文件中明确要求‘须结合专业技术方向’。",
    "调研内容可作为背景支撑,但不足以支撑学术深度。",
    "建议将研究转化为‘基于大数据分析的农产品传播模型构建’等方向以提升契合度。"
  ],
  "answer": "题目内容不符合计算机专业范畴,建议围绕技术手段重构问题。",
  "key_variables": [
    "专业相关性",
    "技术深度",
    "选题指导规范",
    "研究方向偏移"
  ],
  "difficulty": "中等",
  "source": "XX大学计算机学院毕设选题指导手册"
}
数据结构总览
字段类型描述
文件名string文件名
idstring数据唯一编号
industrystring所属行业
task_typestring任务类型
labelstring问题标签
inputstring学生所提交的选题内容或题目描述
cot_stepsstring多步推理链(Chain-of-Thought),逐步识别合规隐患及制度冲突点
answerstring最终判断结论与建议处理方式
key_variablesstring涉及的关键判断要素
difficultystring难度等级
sourcestring数据来源
domainstring专业子领域
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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