在智慧农业场景中,土壤PH值、电导率、含水量等指标的精准监测是实现精准施肥、灌溉控制和作物健康管理的基础。但传感器布设深度、田间耕作干扰、局部环境变化等因素容易引起数据异常,从而干扰算法决策。本数据集聚焦“土壤检测数据异常解释”任务,构建多步推理链(Chain-of-Thought)样本,模拟农业工程师和系统后台如何定位数据偏差原因,提升监测数据可信度与系统自动诊断能力。