土壤检测数据异常解释推理数据集

本数据集包含2000条农业土壤监测中数据偏差分析样本,聚焦采集异常识别与传感器布设问题,适用于智慧农业运维与数据质量诊断系统。

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数据描述

在智慧农业场景中,土壤PH值、电导率、含水量等指标的精准监测是实现精准施肥、灌溉控制和作物健康管理的基础。但传感器布设深度、田间耕作干扰、局部环境变化等因素容易引起数据异常,从而干扰算法决策。本数据集聚焦“土壤检测数据异常解释”任务,构建多步推理链(Chain-of-Thought)样本,模拟农业工程师和系统后台如何定位数据偏差原因,提升监测数据可信度与系统自动诊断能力。

数据参数

id

不固定长度字符串

industry

农业

task_type

土壤检测数据异常解释

label

不固定长度字符串,例如“传感器埋深变化引发PH值异常”

input

不固定长度字符串

cot_steps

不固定长度字符串

answer

不固定长度字符串

key_variables

如“采样深度”“耕作扰动”“表层PH波动”等

difficulty

简单 / 中等 / 复杂

source

例如“智慧农业传感器布设指南”、“农业环境数据校准报告”等

domain

种植业

数据样例

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