数据集介绍

在零售智能补货系统中，缺货预警算法广泛用于防止断货风险，提升补货效率与客户满意度。然而，静态或低维度的安全库存规则常因忽略在途订单、销量波动或周期性延迟而产生误报，反而引发冗余采购或决策干扰。本数据集聚焦“缺货预警系统误报排查”任务，结合真实零售运营逻辑，构建具有因果链条结构的推理数据，用于训练AI模型准确识别误判逻辑、评估风险机制漏洞，并提出优化建议。