数据描述
数据参数
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数据描述
在零售智能补货系统中，缺货预警算法广泛用于防止断货风险，提升补货效率与客户满意度。然而，静态或低维度的安全库存规则常因忽略在途订单、销量波动或周期性延迟而产生误报，反而引发冗余采购或决策干扰。本数据集聚焦“缺货预警系统误报排查”任务，结合真实零售运营逻辑，构建具有因果链条结构的推理数据，用于训练AI模型准确识别误判逻辑、评估风险机制漏洞，并提出优化建议。
数据参数
id
不固定长度字符串
industry
零售行业
task_type
缺货预警系统误报排查
label
不固定长度字符串，例如“安全库存阈值设置偏低导致误报”
input
不固定长度字符串
cot_steps
不固定长度字符串
answer
不固定长度字符串
key_variables
如“安全库存计算”“在途库存识别”“系数机制”等
difficulty
简单 / 中等 / 复杂
source
数据来源，例如“动态安全库存配置白皮书”、“系统日志案例分析”等
domain
采购与补货
数据样例
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