本数据集属于结构化的工业运维策略决策类文本数据,聚焦智能制造场景中常见的运行优化与设备管理问题。每个样本以自然语言形式描述具体场景,并结合多步逻辑推理过程(Chain-of-Thought),产出具有实际可执行性的策略建议,同时识别出关键影响变量。数据结构清晰,包括“输入问题描述(input)”、“逐步推理链(cot_steps)”、“最终策略输出(answer)”等核心字段。在标签设计上,数据集覆盖了行业类型、运维子场景、任务类别、变量因子与问题复杂度等多维度信息,具备良好的可控性与泛化性。该数据集可广泛用于训练具备逻辑思考与场景适应能力的工业大语言模型,也适用于智能调度系统设计、MRO平台辅助决策、数字班组AI助手等落地应用,是推动制造业智能化的重要基础数据资源。