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在零售门店运营中，排班系统不仅需满足人效覆盖与运营效率，还需严格遵守劳动法规、企业排班制度与员工健康保障要求。连续夜班、无休轮岗、疲劳工时等现象可能引发员工安全风险与企业用工合规问题。本数据集以“门店排班异常识别”为主任务，聚焦实际门店中因系统规则缺失或配置错误造成的排班违规情境，构建多步推理链（Chain-of-Thought），模拟合规审查逻辑，辅助智能排班算法完善规则嵌入、轮班优化与强度控制能力。
数据参数
id
不固定长度字符串
industry
零售行业
task_type
门店排班异常识别
label
例如“连续夜班安排违反工时规定”
input
不固定长度字符串
cot_steps
不固定长度字符串
answer
不固定长度字符串
key_variables
如“夜班天数”“疲劳指标”“工时标准”等
difficulty
简单 / 中等 / 复杂
source
例如“人力排班规范制度”、“智能排班系统审计报告”等
domain
门店运营
数据样例
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