智能制造业作业协同推理数据集

本数据集包含5000条智能制造场景中协作机器人作业冲突与调度推理样本,适用于工业智能体、任务调度AI、协同仿真系统等模型的训练与评估。

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数据描述

随着协作机器人(Co-bot)和人机协同系统广泛应用于智能制造产线,如何进行高效、安全的作业调度与空间协作设计成为智能工厂AI系统的重要能力之一。本数据集专注于“作业协同类”问题,聚焦多机器人、多工序、多控制系统等高复杂度作业场景,通过多步推理链式结构,模拟智能体在面对任务冲突、调度失衡、协作路径干涉等情况时的分析与应对过程。

每条数据包含:问题输入、逻辑化推理步骤(CoT)、最终答复、关键变量等标准字段,适用于多智能体调度系统、大模型工业Agent、工业知识图谱推理系统等任务训练与验证。

数据参数

id

不固定长度字符串

industry

智能制造

task_type

作业协同

label

不固定长度字符串,例如“协作机器人任务冲突规避策略”

input

不固定长度字符串

cot_steps

不固定长度字符串

answer

不固定长度字符串

key_variables

如“动作并发”、“调度机制”等

difficulty

简单 / 中等 / 复杂

source

如“多机器人协作设计”、“工程案例抽象”等

数据样例

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