制药行业故障诊断推理数据集

本数据集包含5000条制药行业关键设备故障诊断类多步推理样本,适用于工业大模型训练、GMP智能化系统构建与运维故障辅助决策场景。

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数据描述

在GMP严格规范的制药行业中,设备运行的稳定性与可靠性直接关系到药品质量、批次合规和生产连续性。其中冻干、配液、灌装等关键工艺段涉及复杂自动控制系统和密闭容器系统,一旦发生运行异常,常需依赖经验丰富的工程人员进行精准故障排查。本数据集专为“故障诊断类”任务构建,通过结构化的多步推理链条(Chain-of-Thought),模拟工程师在面对设备报警、过程中断等情况时的逻辑分析过程。该数据广泛适用于制药工厂智能化系统、大模型运维助手、数字孪生工艺模拟等场景下的推理式训练任务。

数据参数

id

不固定长度字符串

industry

制药行业

task_type

故障诊断

label

不固定长度字符串,例如“冻干机真空无法建立的原因分析”

input

不固定长度字符串

cot_steps

不固定长度字符串

answer

不固定长度字符串

key_variables

如“密封状态”、“真空泵电流记录”等

difficulty

简单 / 中等 / 复杂

source

如“实际案例推理”、“工程抽象”、“模拟构建”等

数据样例

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