数据描述
数据参数
数据样例
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数据描述
随着EDA（皮肤电活动）传感器广泛集成于智能手环、健康追踪器和心理压力监测设备中，其灵敏性虽提升了个体应激识别的可能性，但在实际应用中也频繁出现因佩戴环境、电气干扰、用户静态行为等因素造成的误触发问题。如何准确识别和解释这些“非生理原因导致的生理报警”成为智能穿戴设备AI可信推理与用户体验优化的重要方向。本数据集围绕“手环传感器误差诊断”场景，构建多步推理链式数据，模拟设备工程师或智能算法在误判分析过程中的逻辑路径，帮助智能系统识别传感器误报根因，提升算法鲁棒性。
数据参数
id
不固定长度字符串
industry
智能设备
task_type
手环传感器误差诊断
label
不固定长度字符串，例如“皮肤电传感器误触发异常”
input
不固定长度字符串
cot_steps
不固定长度字符串
answer
不固定长度字符串
key_variables
如“EDA阈值”“静电干扰”“接触状态”等
difficulty
简单 / 中等 / 复杂
source
例如“可穿戴EDA故障实验报告”“产品测试记录”等
domain
可穿戴设备
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