出院小结生成监督微调数据集

出院小结生成监督微调数据集

V1.0
最新更新:2026-02-22 18:00:12
样本数:5000
文件大小:0
文件格式:
数据领域:文本
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:
适用方向:
数据集介绍

医疗大模型与智能助手在实际临床应用中,常面临将结构化病情资料转化为标准化医学文书的任务。尤其是在“出院小结”生成场景中,模型不仅需理解患者主诉、入院诊断、治疗经过等信息,还需以规范医学语言完成结构化总结。本数据集围绕“出院小结生成”这一高频文书任务,设计了基于监督微调(SFT)的指令响应数据,旨在提升模型的医疗文书语言组织、信息归纳与医学语境表达能力,支撑医疗AI系统在实际医院环境中安全、准确地完成文书撰写。

示例样本展示
{
  "input": "主诉:反复咳嗽、咳痰1周。\n入院诊断:慢性支气管炎急性发作。\n治疗经过:给予抗感染、止咳祛痰、吸氧等对症治疗。\n治疗效果:症状明显改善,咳嗽咳痰基本消失。",
  "instruction": "请根据上述信息撰写一份规范的出院小结。",
  "output": "出院小结:患者因“反复咳嗽、咳痰1周”入院,诊断为慢性支气管炎急性发作。入院后予以抗感染、止咳祛痰、吸氧等综合治疗。病情稳定,症状明显改善,咳嗽咳痰基本消失,准予出院。"
}
数据结构总览
字段类型描述
文件名string文件名
inputstring包含主诉、入院诊断、治疗经过等原始文本
instructionstring要求模型根据原始信息撰写标准出院小结
outputstring医学语言规范、逻辑完整、语义准确的出院小结文书
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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