在农业智能化发展的背景下,大模型常被用于生成播种时间、施肥方案与病虫害防控等建议。然而由于不同地区的气候、作物品种和耕作习惯存在显著差异,通用模型容易输出脱离实际的农业建议。本数据集聚焦“播种时间建议”的合理性评估,采用人类反馈强化机制(RLHF),标注模型建议与实际农艺实践之间的偏差程度,帮助模型更精准地掌握区域种植时序规律,提升农业问答系统的实用性与可信度。