数据描述
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数据描述
食品加工行业中，设备清洗、消毒、维护等环节直接关系到食品安全与产线效率。尤其在多班制与高频更线场景下，如何制定高效、可执行的运维策略成为智能工厂运维系统的关键能力。本数据集专为“运维策略类”任务设计，围绕清洗工序优化、维护时机判断、人员技能匹配等主题构建结构化推理数据，模拟运维工程师在应对效率瓶颈或操作难题时的逻辑推理与改进建议过程。数据适用于训练具备工业优化思维的AI模型、运维建议生成系统、食品车间流程数字孪生系统等应用。
数据参数
id
不固定长度字符串
industry
食品加工
task_type
故障诊断类
label
不固定长度字符串，例如“杀菌水循环泵故障原因推理”
input
不固定长度字符串
cot_steps
不固定长度字符串
answer
不固定长度字符串
key_variables
如“泵负载”、“入口堵塞物”等
difficulty
简单 / 中等 / 复杂
source
如“典型设备保护逻辑”、“工程实践抽象”、“模拟生成”等
数据样例
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