刑法累犯与自首认定推理数据集

刑法累犯与自首认定推理数据集

V1.0
最新更新:2026-01-02 13:42:20
样本数:5000
文件大小:0
文件格式:
数据领域:文本
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:
适用方向:
数据集介绍

在刑事司法实践中,是否构成“累犯”或“自首”直接影响量刑轻重,是刑法定罪量刑中不可忽视的重要前置认定条件。尤其“特殊累犯”涉及国家安全、恐怖活动、有组织犯罪等敏感领域,其法定适用门槛、再犯条件与时间限制判断需高度精准。人工判断需结合刑法条文与具体犯罪构成特征逐步比对。本数据集聚焦“累犯与自首认定”核心任务,通过构建多步推理链(Chain-of-Thought),还原司法人员在前科类型、再犯性质、时间间隔等因素判断中的法律逻辑,适用于智能审判辅助系统、司法大模型、刑法问答系统等模型训练。

示例样本展示
数据结构总览
字段类型描述
文件名string文件名
idstring数据唯一编号
industrystring所属行业
task_typestring任务类型
labelstring案由标签
inputstring法律事实描述,包含履约情况、权利主张等
cot_stepsstring多步推理链(Chain-of-Thought),逐步判断构成条件与适用标准
answerstring结论性判断,表明适用条款或认定结果
key_variablesstring推理中涉及的关键法律要素
difficultystring难度等级
sourcestring法律依据来源
domainstring所属法律领域
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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