刑法累犯与自首认定推理数据集

本数据集包含5000条刑法领域中关于累犯与自首认定的推理任务样本,覆盖前科类型、再犯性质与法定时间等要素,适用于大模型法律推理训练与司法辅助系统开发。

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数据描述

在刑事司法实践中,是否构成“累犯”或“自首”直接影响量刑轻重,是刑法定罪量刑中不可忽视的重要前置认定条件。尤其“特殊累犯”涉及国家安全、恐怖活动、有组织犯罪等敏感领域,其法定适用门槛、再犯条件与时间限制判断需高度精准。人工判断需结合刑法条文与具体犯罪构成特征逐步比对。本数据集聚焦“累犯与自首认定”核心任务,通过构建多步推理链(Chain-of-Thought),还原司法人员在前科类型、再犯性质、时间间隔等因素判断中的法律逻辑,适用于智能审判辅助系统、司法大模型、刑法问答系统等模型训练。

数据参数

id

不固定长度字符串

industry

法律

task_type

累犯与自首认定

label

不固定长度字符串,例如“特殊累犯构成分析”

input

不固定长度字符串

cot_steps

不固定长度字符串

answer

不固定长度字符串

key_variables

如“前罪类型”、“再犯性质”、“时间间隔”等

difficulty

简单 / 中等 / 复杂

source

例如《刑法》第66条、判例总结、量刑规范意见等

domain

刑法

数据样例

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