刑法累犯与自首认定推理数据集

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刑法累犯与自首认定推理数据集

V1.0

最新更新：2026-03-03 05:21:34

样本数：5000

文件大小：0

文件格式：

数据领域：文本

持有人：墨比乌斯公司

行业范围：

适用方向：

数据集介绍

在刑事司法实践中，是否构成“累犯”或“自首”直接影响量刑轻重，是刑法定罪量刑中不可忽视的重要前置认定条件。尤其“特殊累犯”涉及国家安全、恐怖活动、有组织犯罪等敏感领域，其法定适用门槛、再犯条件与时间限制判断需高度精准。人工判断需结合刑法条文与具体犯罪构成特征逐步比对。本数据集聚焦“累犯与自首认定”核心任务，通过构建多步推理链（Chain-of-Thought），还原司法人员在前科类型、再犯性质、时间间隔等因素判断中的法律逻辑，适用于智能审判辅助系统、司法大模型、刑法问答系统等模型训练。

示例样本展示

{
  "id": "criminal_recidivism_001",
  "industry": "法律",
  "domain": "刑法",
  "task_type": "累犯与自首认定",
  "label": "一般累犯是否成立",
  "input": "王某因盗窃罪被判刑1年，出狱3年后再次盗窃，是否构成累犯？",
  "cot_steps": [
    "一般累犯构成要件为：前罪已判处有期徒刑以上刑罚。",
    "本案中王某前罪为盗窃罪，被判刑1年，属于有期徒刑。",
    "再次实施同类罪行，属主观故意犯罪。",
    "再次犯罪发生于刑罚执行完毕后五年内。",
    "以上均符合一般累犯构成条件。"
  ],
  "answer": "构成一般累犯，依法从重处罚。",
  "key_variables": [
    "前罪性质",
    "刑罚种类",
    "再犯时限",
    "主观故意"
  ],
  "difficulty": "中等",
  "source": "《刑法》第65条"
}

数据结构总览

字段	类型	描述
文件名	string	文件名
id	string	数据唯一编号
industry	string	所属行业
task_type	string	任务类型
label	string	案由标签
input	string	法律事实描述，包含履约情况、权利主张等
cot_steps	string	多步推理链（Chain-of-Thought），逐步判断构成条件与适用标准
answer	string	结论性判断，表明适用条款或认定结果
key_variables	string	推理中涉及的关键法律要素
difficulty	string	难度等级
source	string	法律依据来源
domain	string	所属法律领域

授权与合规说明

项目	内容
授权类型	CC-BY-NC-SA 4.0（非商业署名共享）
商业使用	需申请专属订阅或授权合同（支持按月/按调用次数收费）
隐私与脱敏	无PII，无真实公司名，模拟场景均符合行业标准
合规体系	中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持