制药行业运维策略推理数据集

本数据集收录5000条制药行业高能耗设备的节能运维推理样本,适用于智能控制系统训练、能源成本优化决策与智能运维Agent策略建模。

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数据描述

在制药行业的实际运行中,能源消耗控制、设备运行策略优化与环境适应性调整正成为GMP合规与成本控制的双重核心目标。特别是针对干燥、制粒、洁净供风等高能耗工段,如何制定具备时序灵活性、批次一致性与气候适应性的智能运维策略,成为智能制药工厂建设中的关键能力。为此,本数据集以“运维策略类”为核心任务方向,围绕实际能源问题与系统运行优化目标,构建多步推理式数据样本,模拟技术人员在制定节能策略过程中的逻辑链条,适用于设备节能AI系统、智能运行助手与能效数字孪生系统等多类高阶模型训练需求。

数据参数

id

不固定长度字符串

industry

制药行业

task_type

运维策略

label

不固定长度字符串,例如“制粒干燥系统能源策略优化”

input

不固定长度字符串,通常是运维成本偏高或效率低下的场景

cot_steps

不固定长度字符串

answer

不固定长度字符串

key_variables

如“气候因素”、“终点控制”等

difficulty

简单 / 中等 / 复杂

source

如“实际案例推理”、“工程抽象”、“模拟构建”等

数据样例

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