墨比乌斯公司在法律服务行业,合同审阅是一项高频但重复性强的工作,初级法律人员往往需从海量条款中识别潜在风险点。该数据集旨在通过构建结构化的SFT训练样本,训练法律类大模型具备自动化识别合同风险的能力,提升法律AI系统对条款不对等、权利义务失衡、法律合规风险等常见问题的识别准确率。数据聚焦“合同文本 → 风险点提取”这一任务链,覆盖多种典型风险类型,帮助构建高质量、合规化的法律智能助手
| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 文件名 | string | 文件名 |
| input | string | 来自实际合同或典型案例改写 |
| instruction | string | 如“请识别该条款中的潜在合同风险点” |
| output | string | 表达应具体、准确、可被法律人员理解采纳 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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