在法律服务行业,合同审阅是一项高频但重复性强的工作,初级法律人员往往需从海量条款中识别潜在风险点。该数据集旨在通过构建结构化的SFT训练样本,训练法律类大模型具备自动化识别合同风险的能力,提升法律AI系统对条款不对等、权利义务失衡、法律合规风险等常见问题的识别准确率。数据聚焦“合同文本 → 风险点提取”这一任务链,覆盖多种典型风险类型,帮助构建高质量、合规化的法律智能助手