汽车电池健康值波动异常诊断推理数据集

本数据集收录1000条新能源车BMS系统中SOH值异常波动推理样本,适用于算法迁移解释、系统升级反馈优化与电池健康信任保障模型的智能训练。

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数据描述

新能源汽车的电池健康值(SOH)是衡量电池剩余可用寿命的重要指标,直接关系到用户信任、车辆残值与售后判断。但在实际使用中,软件算法变更、BMS固件升级或计量模型重构常会引发估值突变现象,导致用户误以为电池急剧劣化,进而触发投诉或误解。本数据集专注“SOH估值突变原因分析”,通过构建结构化的多步推理链(Chain-of-Thought),重现系统升级背景下SOH异常波动的逻辑溯源与用户解释建议,用于训练车载诊断系统与用户透明化沟通引擎。

数据参数

id

不固定长度字符串

industry

汽车行业

task_type

电池健康值波动异常诊断

label

例如“软件版本更新后SOH突变”

input

不固定长度字符串

cot_steps

不固定长度字符串

answer

不固定长度字符串

key_variables

如“算法切换”“估值口径”“BMS版本”等

difficulty

简单 / 中等 / 复杂

source

例如“BMS固件升级兼容性与估值影响分析”、“整车OTA反馈处理手册”等

domain

能源管理系统

数据样例

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