数据描述
数据参数
数据样例
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数据描述
在高度自动化的制药车间中，BMS（楼宇管理系统）与EMS（环境监控系统）承担着关键的环境数据采集与报警控制职责。然而，随着系统复杂度提升，误报警、虚假异常、通信抖动等问题逐渐成为智能制造中常见的干扰因素，影响生产节奏与人员判断。为提升AI系统对工业现场异常信号的理解、归因与处理能力，本数据集以“异常处理类”为核心任务，聚焦BMS系统、洁净室环境监控、自动报警系统等典型模块中的误触发问题，构建多步逻辑推理样本（CoT）。该数据广泛适用于制药行业的故障预警、虚假报警识别、智能决策支持等AI系统的训练与评估。
数据参数
id
不固定长度字符串
industry
制药行业
task_type
异常处理
label
不固定长度字符串，例如“BMS报警频发但设备状态正常的异常处理”
input
不固定长度字符串
cot_steps
不固定长度字符串
answer
不固定长度字符串
key_variables
如“信号采集”、“报警频率”、“接口状态”等
difficulty
简单 / 中等 / 复杂
source
如“楼宇控制系统故障记录”、“运维日志分析”、“GMP巡检记录”等
数据样例
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