数据描述
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为应对智能制造场景中产线故障、产能波动、人员异常等复杂问题，亟需训练具备多步推理能力、过程可解释性的工业AI模型。本数据集专为异常处理类任务设计，聚焦制造业典型场景，通过结构化描述问题背景、推理过程（Chain-of-Thought）与最终答案，帮助构建更加“懂制造”的工业智能系统。
数据样本以实际产线案例为基础，结合专家经验与常见异常范式进行抽象生成，广泛适用于异常根因分析、生产可视化推理、Agent问答微调等任务。
数据参数
id
不固定长度字符串
industry
智能制造
task_type
异常处理
label
不固定长度字符串，例如“产能波动的根因分析”
input
不固定长度字符串
cot_steps
不固定长度字符串
answer
不固定长度字符串
key_variables
如“排产计划”、“出勤数据”等
difficulty
简单 / 中等 / 复杂
source
真实案例 / 模拟生成 / 实验室复现
数据样例
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