墨比乌斯公司在现代养殖场管理中,动物疫苗接种计划通常由自动化管理系统生成并执行。然而,模板式派单系统若未能依据生理周期或疫苗学更新标准进行动态调整,极易导致接种过早、过晚、遗漏等问题,进而影响免疫效果或诱发健康风险。本数据集以“疫苗接种计划错乱分析”为任务核心,通过多步推理链(Chain-of-Thought)模拟智能系统在识别免疫排程错误时的因果分析过程,提升畜牧业智能系统的免疫时点判别与计划纠偏能力。
| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 文件名 | string | 文件名 |
| id | string | 数据唯一编号 |
| industry | string | 所属行业 |
| task_type | string | 任务类型 |
| label | string | 问题标签 |
| input | string | 描述实际免疫执行与推荐规范不一致的情境 |
| cot_steps | string | 多步推理链(Chain-of-Thought),逐步定位计划错误与模板失效的成因 |
| answer | string | 分析结论与系统优化建议 |
| key_variables | string | 涉及判断的核心变量 |
| difficulty | string | 难度等级 |
| source | string | 数据来源 |
| domain | string | 专业子领域 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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