数据描述
数据参数
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数据描述
在食品加工与分拣环节，机器人与人工混合协同作业成为提升柔性效率与控制成本的重要方式。然而由于作业节拍差异、接口设计滞后等问题，常常发生机器人等待、人工拥堵、交接不畅等协同瓶颈。为提升AI系统对作业节奏协调、任务拆分与人机交互设计的智能理解能力，本数据集围绕“作业协同类”任务构建，聚焦机器人与工人协同中常见的操作时序冲突，通过多步推理链（Chain-of-Thought）模拟人类工程师对协同瓶颈的诊断与优化策略建议，适用于协同制造智能体、工业人因工程优化助手、大模型协同任务生成系统等应用。
数据参数
id
不固定长度字符串
industry
食品加工
task_type
异常处理
label
不固定长度字符串，例如“杀菌锅温度传感器异常处理”
input
不固定长度字符串
cot_steps
不固定长度字符串
answer
不固定长度字符串
key_variables
如“传感器信号”、“报警逻辑”等
difficulty
简单 / 中等 / 复杂
source
如“实际案例推理”、“工程抽象”、“模拟构建”等
数据样例
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