数据描述
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在K12阶段的数学学习中，尤其是几何模块，学生常因空间想象不足、构图路径不清或判定方法不牢，导致答题出现系统性错误。通过识别共性错因与能力缺陷之间的因果关系，可以辅助教学系统定位学生“隐性薄弱点”。本数据集以“学习薄弱点定位”为任务主轴，围绕学生答题行为、图形认知模式与误解类型，构建多步推理链（Chain-of-Thought）样本，训练教育AI识别错误类型背后的核心认知问题，实现更精准的个性化学业支持。
数据参数
id
不固定长度字符串
industry
教育
task_type
学习薄弱点定位
label
例如“几何题中错选辅助线方向”
input
不固定长度字符串
cot_steps
不固定长度字符串
answer
不固定长度字符串
key_variables
例如“构图方法”“图形观察”“辅助线应用”等
difficulty
简单 / 中等 / 复杂
source
例如“六年级数学几何单元测评”、“教研中心作图训练档案”等
domain
K12基础教育
数据样例
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