数据描述
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数据描述
在制药企业的质量控制体系中，实验室检测与生产流程之间常因信息割裂、节奏不匹配而导致等待时间增加、产能受限甚至批次延误。中间体检测作为典型环节，其协同效率直接决定整条产线的节奏与效能。本数据集围绕“作业协同类”任务，聚焦质量实验室与生产车间在检测联动过程中的排队机制、数据共享、状态可视化等关键痛点，构建结构化的多步推理样本（Chain-of-Thought），模拟改进协同效率所需的逻辑判断链条，适用于制药企业智能排产系统、数字质控系统、工业协同型大模型等方向的训练与推理任务。
数据参数
id
不固定长度字符串
industry
制药行业
task_type
作业协同
label
不固定长度字符串，例如“质量实验室与生产车间检测协同优化”
input
不固定长度字符串
cot_steps
不固定长度字符串
answer
不固定长度字符串
key_variables
如“排队机制”、“任务调度”、“样品优先级”等
difficulty
简单 / 中等 / 复杂
source
如“实验室-生产协同优化报告”、“质量管理系统改进实践”等
数据样例
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