智能制造业故障诊断推理数据集

智能制造业故障诊断推理数据集

V1.0
最新更新:2026-09-06 04:17:15
样本数:5000
文件大小:0
文件格式:
数据领域:Text
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:
适用方向:
数据集介绍

该数据集聚焦智能制造场景中常见的复杂故障诊断问题,采用“现象描述 → 多步逻辑推理 → 原因归纳”的结构,构建出贴近工业实际的高质量训练样本。每条数据通过推理链条清晰展示故障分析逻辑,具备显著的可解释性与因果推理能力。数据样本覆盖多个关键变量,如 PLC 通信、电压波动、传感器失效、电机故障等,适合用于训练具有“逻辑性、结构性、因果性”的工业大语言模型,或微调工业专属的 Agent、问诊助手、工单分析工具等。

示例样本展示
{
  "id": "smartmfg_fault_001",
  "industry": "智能制造",
  "task_type": "故障诊断类",
  "label": "机器人轴卡死的可能原因分析",
  "input": "某六轴机器人在执行上下料动作时,轴4突然停止运动,其余轴无异常,请推理其可能的故障原因。",
  "cot_steps": "观察轴4停止响应,排查程序逻辑,未见指令中断;查看驱动器报警记录,发现轴4对应驱动模块有过载报警;检查电机温度监控数据,发现异常升高;推测可能是该电机长时间运行导致过热保护。综合判断:驱动器进入过热保护状态,导致轴4停止动作。",
  "answer": "驱动器过热保护触发,导致轴4停止响应。",
  "key_variables": "轴4;驱动器报警;电机温度;程序中断",
  "difficulty": "中等",
  "source": "模拟构造"
}
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
idstring数据唯一编号
industrystring所属行业
task_typestring任务类型
labelstring问题简要分类标签
inputstring故障现象描述
cot_stepsstring思维链形式的推理步骤,逐步展开逻辑
answerstring故障原因总结/最终诊断结果
key_variablesstring推理中涉及的关键变量或元件
difficultystring难度等级
sourcestring数据来源
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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