数据描述
数据参数
数据样例
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数据描述
该数据集聚焦智能制造场景中常见的复杂故障诊断问题，采用“现象描述 → 多步逻辑推理 → 原因归纳”的结构，构建出贴近工业实际的高质量训练样本。每条数据通过推理链条清晰展示故障分析逻辑，具备显著的可解释性与因果推理能力。数据样本覆盖多个关键变量，如 PLC 通信、电压波动、传感器失效、电机故障等，适合用于训练具有“逻辑性、结构性、因果性”的工业大语言模型，或微调工业专属的 Agent、问诊助手、工单分析工具等。
数据参数
id
不固定长度字符串
industry
智能制造
task_type
故障诊断
label
不固定长度字符串，如“通信中断”、“供电异常”等
input
不固定长度字符串，由用户或系统记录提供
cot_steps
不固定长度字符串
answer
不固定长度字符串
key_variables
如“PLC”、“电压”、“供电”等
difficulty
简单 / 中等 / 复杂
source
真实案例 / 模拟生成 / 实验室复现
数据样例
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