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数据描述
在资管、银行、信托、基金等金融营销及客户沟通场景中，合规风险提示是监管重点关注内容。金融报文若存在“收益暗示、风险提示不足”等问题，易引发监管处罚或客户误导。本数据集聚焦“金融话术合规判断”任务，基于不同类型的金融宣传或产品介绍文本，构建标准化监督微调数据，训练模型具备识别表述合规性、判断风险提示充分与否、分析是否存在误导性内容的能力，支撑智能风控、AI合规助手、金融文案审核等系统的自动审查能力建设。
数据参数
input
金融产品话术片段
instruction
审查指令
output
模型输出判断结果与理由说明
数据样例
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高
高等教育毕设选题合规性推理数据集
本数据集收录1000条高等教育阶段选题合规性分析任务样本，覆盖企业合作、数据伦理与信息敏感性判断，适用于高校科研伦理系统与教育合规审查模型训练。
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