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家庭场景下的初步健康咨询日益普及，尤其是儿童、老年人常出现“轻症判断”与“是否就医”两难情境。当前大模型缺乏在非急诊语境下的医学认知能力，无法完成适度、理性、守边界的初步建议生成。为解决这一问题，本数据集围绕“症状识别 + 初步健康建议”构建结构化SFT任务，帮助大模型在多样化的用户描述中抽取关键症状、结合基本医学常识做出合规、温和的健康引导，形成智能健康助手的核心数据资产。
数据参数
input
结构化病例片段
instruction
固定任务指令
output
出院小结文书
数据样例
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高等教育毕设选题合规性推理数据集
本数据集收录1000条高等教育阶段选题合规性分析任务样本，覆盖企业合作、数据伦理与信息敏感性判断，适用于高校科研伦理系统与教育合规审查模型训练。
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