数据集介绍

在快递物流行业中，随着电子商务的迅猛发展，货物的流动量激增，这对物流收发区的货物管理提出了更高的要求。然而，目前许多货物堆放和分拣仍然依赖人工操作，容易出现错漏和低效率的问题，现有解决方案在自动化和准确性上存在很大不足。此数据集的建设旨在提升货物堆放识别的准确性和效率，满足快递物流行业对高效、智能化运营的需求。数据采集通过高清摄像头在不同物流中心的收发区进行，每日多时段、不同光照条件下拍摄。质量控制采用多轮标注和严格的一致性检查，并由物流行业资深专家进行审核，标注团队包括10名拥有丰富经验的专业人员。数据预处理涵盖图像增强、去噪和尺寸归一化等步骤，数据以JPG格式存储，分为训练集、验证集和测试集等多种组织方式。