数据集介绍

在物流行业，重物搬运过程中经常会发生物品掉落、倾翻、散包等事件，这些事件不仅影响作业的安全性，还可能导致经济损失。目前的监测手段依赖于人工观察，效率低下且容易出现漏检。为了提高搬运作业的安全性和效率，本数据集旨在通过视频数据的分析，识别出这些潜在的事件。数据采集通过在搬运现场安装高清摄像头进行24小时监控，确保涵盖多种操作环境。为保障数据质量，采用多轮标注和一致性检查，并由专业人员进行最终审核。数据存储采用MP4格式，按事件类型和时间戳进行组织，便于后续调用和分析。该数据集的核心优势在于标注的精确度高，标注一致性达到了95%以上，能够有效提高事件检测模型的性能，预计识别准确率提升30%。此外，创新的标注方法结合了机器学习技术，极大地提高了数据处理速度和效率，使得模型训练周期缩短了40%。