数据集介绍

当前物流行业面临着货物堆叠安全性不足的问题，尤其是在大型仓储环境中，重物堆叠导致的倾斜和倾覆事件频发，给人员和货物安全带来风险。现有的监测手段多依赖人工巡视，效率低下且反应不够及时。本数据集旨在通过视频监控技术，准确识别堆叠重物的倾斜和倾覆状态，辅助仓储预警系统，提高安全监测的自动化水平和响应速度。数据采集过程中，采用高清摄像设备在真实仓储环境中进行视频录制，覆盖多种堆叠方式和货物类型。为保证数据质量，实施多轮标注以及专家审核，对事件标注进行一致性检查，确保标注的准确性和完整性。数据以MP4格式存储，按视频ID组织，便于后续处理和分析。