数据集介绍

在物流行业中，装车过程的规范性直接影响到货物的安全和运输效率。然而，当前行业面临着工人操作不规范导致的货物跌落或歪斜等问题，现有的监测手段多依赖人工检查，效率低且易出错。本数据集旨在通过视频监测工人和叉车的动作，自动识别不规范行为，从而提高装车的安全性和效率。数据采集采用高清摄像设备，安装于装车现场，能够实时捕捉工人和叉车的动作。为确保数据质量，采用多轮标注和一致性检查，专家审核等措施，最终以MP4格式保存视频数据，并按时间戳组织。数据集包含5000条视频，预计总大小达到20GB。