数据集介绍

在当前的物流行业中，叉车的使用效率直接影响到运营成本和资源利用率。随着电商和物流需求的不断增加，叉车空车高速空跑的现象日益严重，导致了资源浪费和效率降低。目前的监控系统通常只能提供静态数据，缺乏对叉车动态行为的实时识别和分析。这一数据集旨在通过视频监控技术，解决叉车在无货物情况下的高速移动行为识别问题，从而为企业提供优化资源配置的依据。数据集包含来自不同环境和条件下拍摄的叉车视频，确保多样性和代表性。数据采集采用高分辨率摄像头进行全天候监控，确保视频质量。同时，实施多轮标注和专家审核，以保证数据标注的准确性。数据存储采用MP4格式，按时间顺序和事件类型组织，以便于后续分析和处理。