数据集介绍

在快递物流行业，随着货运量的增加和效率要求的提升，作业人员的姿态分析变得尤为重要。然而，现有解决方案往往依赖于昂贵的传感器和复杂的安装环境，难以在大规模环境中应用。该数据集旨在通过图像分析解决作业人员姿态检测、评估效率和提升安全性等问题。数据采集通过在真实物流中心环境中使用高清摄像设备录制工人搬运货物的作业过程，确保数据的真实性和多样性。数据的质量控制包括多轮标注和一致性检查，标注团队由拥有工效学和计算机视觉背景的10人团队组成。数据预处理使用裁剪、增强等技术，确保数据的高效、兼容。图像以JPG格式存储，组织方式为根据场景和动作标签分类存放。