数据集介绍

随着物流行业的迅速发展，重物搬运成为了日常作业中不可或缺的一部分。然而，许多工人由于缺乏正确的搬运技巧，导致了频繁的健康问题和事故。现有的监测系统往往依赖于静态数据，未能有效实时捕捉作业过程中的不当姿态。因此，本数据集旨在通过视频监控分析，识别重物搬运过程中的姿态异常，从而预警潜在的安全风险。数据采集采用高分辨率摄像机在真实工作环境中进行，确保视频内容的真实性。我们实施了多轮标注和专家审核，以保证数据的标注一致性与准确性。最终数据以MP4格式存储，组织为按日期和任务分类的文件夹，以便于后续分析与使用。该数据集的核心优势在于其高标注精度，异常姿态识别的准确率达到95%。我们采用了创新的数据增强技术，提升模型在复杂环境中的鲁棒性。此外，通过对比传统方法，该数据集在实时风险评估中的反应时间减少了30%，显著提高了作业安全性。