数据集介绍

在当前物流行业中，叉车作为主要的运输工具，其安全性直接关系到仓储管理的效率和安全。然而，叉车在工作过程中常常出现误判距离、偏离轨迹等情况，导致货架撞击和墙体擦碰等事故频发。现有的安全监控系统多依赖人工监控，效率低下，且容易产生疏漏。为了提高叉车工作安全性，减少事故发生，本数据集旨在提供一个高质量的视频数据集，以支持叉车碰撞和异常事件的自动识别与检测。数据采集采用高清摄像头在真实的仓储环境中进行，确保捕捉到多种不同的工作场景。质量控制方面，采用多轮标注和专家审核机制，确保标注的一致性和准确性。数据存储格式为MP4，组织方式为按事件类型分类存储，以便于后续的分析与处理。