数据集介绍

当前物流行业面临着高效搬运和安全监测的挑战，特别是在多人协作的情况下，如何判断协作的同步性及是否存在潜在风险，如失误和扭伤，成为亟待解决的问题。现有的解决方案往往缺乏针对性和准确性，无法实时反馈协作状况。本数据集旨在通过视频数据对搬运过程进行深入分析，帮助识别协作中的高风险行为。数据采集采用高清摄像设备，在实际物流场景中进行录制，确保真实环境下的多样性。质量控制方面，实施多轮标注和专家审核，确保标注的一致性和准确性。数据存储格式为MP4视频和JSON标注信息，结构化存储便于后续分析。该数据集的核心优势在于高标注准确率（95%以上），采用新型的实时标注技术，能够有效提升动作识别的准确性，预计可将异常检测率提升20%。