数据集介绍

在物流行业中，叉车的安全操作是至关重要的。目前，叉车在停放后未熄火或未拉手刹的行为可能导致设备滑行，进而引发安全隐患。现有的监控系统往往无法实时检测到这些潜在风险，缺乏有效的预警机制。该数据集旨在通过视频监控技术，识别叉车在停放后是否存在未熄火或未刹车的行为，从而提高安全性。数据采集过程中，我们使用高分辨率摄像头在真实的物流环境中录制叉车的停放过程，并通过专家标注，确保行为识别的准确性。数据的质量控制措施包括多轮标注和一致性检查，以保证标注的一致性和准确性。所有视频数据以MP4格式存储，组织方式为按时间和行为标签分类，便于后续分析和训练。