数据集介绍

当前物流行业面临叉车作业安全性不足的问题，尤其是在未授权区域内进行作业的违规行为，给企业带来潜在的安全隐患和法律风险。现有的监控系统多依赖人工审核，效率低且容易出现疏漏。本数据集旨在通过视频数据的分析，自动识别叉车进入未授权区域并进行作业的行为，提升监控的即时性和准确性。数据采集采用高分辨率摄像头，在不同的工作环境中进行，包括仓库、休息区和封闭区域。为确保数据质量，我们实施了多轮标注和专家审核，确保标注的一致性和准确性。数据存储采用MP4格式，组织为时间序列数据，方便后续处理和分析。该数据集具有高标注精度，标注一致性达95%以上，同时引入了新的视频数据增强技术，提升了模型对不同光照和角度的适应能力。通过此数据集，预计可以将叉车作业违规检测的准确率提升至90%以上，显著降低企业的安全风险。