
最新更新:2026-04-20 21:00:44

样本数:500

文件大小:1.5G

文件格式:JPG

行业范围:植物识别数据集,园林花卉数据,常绿大戟识别

适用方向:植物识别,园林管理,农林监测
数据集介绍在现代农林业中,植物物种的识别是提升农业效率和维护生态环境的重要任务。然而,传统的人工识别方法耗时且易于出错,尤其在多变的自然环境中识别植物增加了复杂性。目前市面上的植物识别软件常常受限于数据源不够多样,识别精度难以提升。园林花卉常绿大戟识别图片数据集旨在提供高质量、丰富多样的植物图像,用于训练更精确的识别模型。数据采集采用高分辨率摄像头在不同季节和光线条件下拍摄,确保图像质量。多轮标注和一致性检查由植物学专家团队进行,以确保数据标签的准确性。标注团队由10名行业专家组成,拥有多年植物分类经验。数据预处理包括图像增强、去噪和标准化,采用JPEG格式存储。
示例样本展示
数据结构总览
| File Name | string | File name |
| Resolution | string | Resolution |
| 植物种类 | string | 图片中显示的植物种类。 |
| 叶子颜色 | string | 图片中植物叶子的颜色。 |
| 是否有花 | boolean | 图片中的植物是否有花。 |
| 花的颜色 | string | 图片中植物花朵的颜色。 |
| 花的数量 | integer | 图片中可见的花朵数量。 |
| 植物健康状况 | string | 植物的健康状况,例如健康、不健康、枯萎。 |
| 生长阶段 | string | 植物的生长阶段,如幼苗、成熟。 |
| 背景场景 | string | 图片中的背景场景,如园林、室内。 |
授权与合规说明| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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