数据集介绍

在当前农业环境中，洪水对作物生长造成了严重影响，导致作物枯萎和倒伏等异常现象，给农民带来了巨大的损失。现有的监测手段多依赖人工检查，效率低下且容易遗漏信息。本数据集旨在通过提供积水条件下作物长势的异常检测数据，支持AI模型的训练与应用，从而实现自动化的作物监测。数据的采集采用无人机拍摄技术，在不同的洪水环境中进行，保证多样性。质量控制方面，数据经过多轮标注和专家审核，确保标注的一致性和准确性。数据存储格式为JPG，组织方式为每个图像文件对应一个标注文件，便于后续处理。