苹果掉落果实检测数据集

苹果掉落果实检测数据集

V1.0
最新更新:2026-04-08 17:31:39
样本数:5000
文件大小:1.2G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:苹果掉落检测,农业数据集,目标检测数据集
适用方向:果园管理,农业监测,废果检测
数据集介绍

当前农业行业面临着果园管理效率低下及果实损耗严重的问题,尤其是在果实掉落的监测与管理方面,传统的方法依赖人工检查,效率低且易出错。现有的解决方案往往缺乏针对性,无法实时监控和精确定位掉落果实,导致资源浪费和经济损失。本数据集旨在通过高质量的图像数据,提升果实掉落的检测精度与效率,满足农业生产中的智能化监测需求。数据采集采用无人机航拍技术,结合高分辨率相机在不同气候和光照条件下进行,确保数据的多样性和代表性。质量控制方面,实施了多轮标注和一致性检查,所有标注均经过专家审核,保证了数据的准确性和可靠性。数据存储采用JPG格式的图像与JSON格式的标注信息,组织方式清晰,便于后续处理与分析。

示例样本展示
图片File NameResolution果实种类果实状态地面类型果实尺寸叶子存在光照情况
1f2c5fcf7943bdc9b56da061776de3a8.png1705*2000苹果大多完整,少数略有破损草地有落叶晴天
1dada3e9d25d691d6c8a29d4e226b139.png1501*2000苹果未掉落树木无落叶晴天
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
ResolutionstringResolution
果实种类string识别掉落果实的具体种类,例如苹果、桃子等。
果实状态string描述果实时的状态,例如完整、破损、腐烂。
地面类型string识别果实所在地面的类型,例如草地、泥土、石子。
果实尺寸string评估果实的大小,与常见大小相比较,例如小、中、大。
叶子存在boolean判断果实周围是否有落叶。
光照情况string评估图像的光照条件,例如晴天、阴天、逆光。
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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