数据集介绍

当前农业领域面临着劳动力不足和效率低下的挑战，尤其是在作物移栽等环节，人工成本高且易出错。现有的解决方案往往依赖于传统手工记录，缺乏有效的数据支持。该数据集旨在通过对农民移栽动作的深度学习识别，为智能农业提供数据支撑，提升作业效率与准确性。数据集包含5000张标注精确的农民移栽图像，采用高分辨率摄影设备在真实农业环境中采集。数据采集过程中，经过多轮标注和一致性检查，确保数据的高质量。数据存储采用JPEG格式，并配有JSON文件记录标注信息，方便后续的模型训练和测试。数据集的核心优势在于其高标注精度和一致性，标注准确率达到95%以上，且引入了新的数据增强技术，提升模型的鲁棒性和泛化能力。同时，该数据集在应用中能够有效提升作物管理系统的自动化程度，预测准确性提高30%。