数据集介绍

当前瑜伽行业面临着运动标准化和动作规范化的挑战，许多健身者在练习过程中难以判断自己的动作是否标准。现有的解决方案多为线下指导，缺乏实时监测的能力，导致用户在姿势错误时无法及时纠正。该数据集旨在通过视频数据，识别瑜伽姿势的标准性，帮助用户自我监测和纠正。数据采集采用专业摄像设备，位于光线充足的健身场所，确保视频清晰可见。为保证数据质量，实施了多轮标注和专家审核，确保标注一致性。数据以MP4格式存储，按视频ID整理，便于快速检索和访问。该数据集的核心优势在于高标注精度（98%），利用新型的动作捕捉技术，增强了数据的多样性，提升了模型在姿势识别任务中的准确率，预计比现有模型性能提升20%。此外，该数据集还提供了丰富的应用场景，支持多种健身和健康监测应用。