数据集介绍

当前体育行业对于运动员的动作规范性监测需求日益增加，尤其是在引体向上与俯卧撑等基础动作中，如何确保动作的正确性和有效性成为了重要的研究方向。现有的动作检测解决方案通常依赖于人工观察，存在主观性强、效率低等不足，难以满足高效且精准的需求。本数据集旨在通过视频记录和分析，引入自动化检测技术，解决动作识别和执行质量评估中的技术难题。数据采集采用高清摄像设备，记录运动员在不同环境和条件下的动态表现，保证数据的多样性和广泛性。我们实施了严格的质量控制措施，包括多轮标注和专家审核，以确保标注的一致性和准确性。数据以MP4格式存储，并按照动作类型和执行质量进行组织。