数据集介绍

当前，电子竞技行业正经历快速增长，但面临的挑战是如何高效分析选手的动作以提升表现。现有解决方法多依赖于传统的手动分析和简单的视频回放工具，往往效率低下，且难以捕捉细微的动作变化。本数据集的建设目标是为开发先进的动作识别算法提供支持，以提高选手表现分析的准确度与效率。数据采集采用高清录像设备在专业的电竞比赛环境中进行，保证记录的稳定性和一致性。质量控制包含多轮标注流程，分步进行一致性检查，并由电竞领域专家进行终审。标注团队由具备计算机视觉与电竞经验的30人小组组成。数据预处理包括视频分割、动作裁剪及格式转换等技术步骤。数据存储以MP4格式组织，以便于大规模并行处理和分析。