
最新更新:2026-04-20 02:57:30

样本数:500

文件大小:1.5G

文件格式:JPG

行业范围:睫毛萼杜鹃,花卉识别数据集,园艺图像分类

适用方向:园艺植物分类,智能农业,植物物种识别
数据集介绍在现代园艺和农林业中,植物种类的精准识别对于管理和保护工作尤为重要。面对海量植物种类和相似性较高的属种,传统的识别方法已难以满足高精度、快速识别的需求,常常依赖于人类专家的现场查看和判断,大大限制了自动化管理和规模化识别的效率。本数据集专注于解决睫毛萼杜鹃的高效识别,并帮助相关从业者更方便地进行植物监测和管理工作。具体数据通过专业相机设备在不同光照和背景下采集,通过多轮专业人工标注和一致性审核,确保数据的高质量和准确性。标注团队由具备植物学和图像处理专业背景的15人组成,数据预处理包括图像标准化、背景噪声去除和增强处理,所有图片以JPG格式进行存储和组织。
示例样本展示
数据结构总览
| File Name | string | File name |
| Resolution | string | Resolution |
| 物种名称 | string | 识别出的睫毛萼杜鹃的具体品种名称。 |
| 叶形 | string | 睫毛萼杜鹃的叶子的具体形状特征。 |
| 花色 | string | 睫毛萼杜鹃花朵的颜色。 |
| 花瓣数量 | int | 睫毛萼杜鹃花的花瓣数量。 |
| 生长阶段 | string | 睫毛萼杜鹃当前的生长阶段,例如花蕾期、盛开期、凋谢期。 |
| 茎的纹理 | string | 睫毛萼杜鹃茎的纹理特征。 |
| 土壤状况 | string | 睫毛萼杜鹃生长环境中的土壤状况。 |
| 光照条件 | string | 睫毛萼杜鹃生长环境中的光照条件。 |
| 图像质量 | string | 图像的清晰度和质量情况。 |
授权与合规说明| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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