数据集介绍

当前医疗行业在输液场景的环境分类方面面临着图像数据不足和标注质量不高的挑战，现有解决方案多依赖于人工标注，效率低且容易出错。本数据集旨在通过提供高质量的标注数据，解决输液环境分类中的图像识别问题，满足临床决策支持和医疗影像分析的需求。数据的采集采用专业医疗图像设备，覆盖不同医院的输液场景，确保多样性和代表性。标注过程中实施了多轮审核与专家评估，保证图像标注的一致性和准确性。数据以JPG格式存储，按类别组织，便于后续的模型训练和应用。